By Guilherme Morbey

Guilherme Morbey erläutert Entscheidern und angehenden Spezialisten die Einführung eines Datenqualitäts-Management-Systems in Dialogform.

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Klinische Psychologie im Krankenhaus

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Das Prinzip Glück

Robert Hettlage umreißt in seinem crucial, used to be es mit dem „großen“, vernunftgesteuerten Glück auf sich hat. Dass alle Menschen nach dem Glück streben, gilt als selbstverständlich. Macht, Schönheit, Reichtum und Anerkennung stehen zwar als Ziele hoch im Kurs, bedürfen aber eines langen Atems und/oder sind schwer zu beeinflussen.

Verhaltensmedizin

Dieses Lehrbuch liefert eine verständliche und praxisnahe Übersicht über die Grundlagen der Verhaltensmedizin, weckt Interesse an ihrer Anwendung und unterstützt Ärzte und Psychotherapeuten bei Diagnostik, Prävention, Intervention und Rehabilitation medizinischer Erkrankungen. Es macht deutlich, dass Verhaltensmedizin mehr ist als die Anwendung verhaltenstherapeutischer Methoden in der Medizin: Im Kern geht es um das Zusammenspiel von Psyche und Körper, der Entstehung von Krankheit bzw.

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8 „Auffindbarkeit“ und Nr. 9 „Normative Konsistenz“ gerecht zu werden. Eine gepflegte Meta-Datenbank liefert mit der Zeit implizit einen signifikanten Beitrag zur Datenqualität. ) IT Mitwirkung 1 Fachliche Beschreibung (Semantik) Beziehung zum Glossar 2 Technische Beschreibung Strukturbeschreibung Syntax und Wertebereich … 3 Herkunftsinformation (inkl. Transformationsregeln) Beziehungen pflegen 4 Organisatorische Zuordnungen Data Owner IT-Betreuer … 5 Anforderungen an die DQ DQ-Regeln DQ-Prüfpunkt … Wir investieren bereits sehr viel in die Dokumentation von Systemen.

B. in Access oder SQL11 programmiert und die Ablage der DQPrüfergebnisse in einem Standardformat für spätere Auswertungen organisiert werden. Die Fehlerquote sowie die Projektdauer und -kosten würden sich erheblich erhöhen. Gelegentlich stoßen wir auf Behauptungen von Unternehmen, die angeblich keine DQ-Tools einsetzen und dennoch einen funktionierenden DQ-Betrieb unterhalten. Leider hatte ich bisher keine Gelegenheit, eines dieser Unternehmen näher zu beleuchten, nehme aber an, dass sie zu den DQ-Pionieren (mit Start irgendwann zwischen 2001 und 2004) gehören und viel in die Eigenprogrammierung von DQ-Prüfverfahren/-routinen investiert haben.

Nach erneuter Datenanalyse und Bewertung der DQ-Messergebnisse werden in einem letzten Iterationsschritt die DQ-Ziele mit dem Data Owner festgelegt. Das Resultat ist eine offizielle – vom DQ-Team etablierte – DQPrüfroutine, die jederzeit eingesetzt werden kann, um die DQ der betroffenen Daten zu messen (DQ-Wiederholungs-prüfung). DQMängel können jetzt identifiziert, bewertet und ggf. weitere Maßnahmen eingeleitet werden. Die Ergebnisse offizieller DQ-Prüfungen werden in einem Standardformat gespeichert und für weitere Auswertungen verfügbar gehalten.

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